การรู้จำท่ามือภาษามือไทยโดยใช้การจำลองแบบอาณาจักรมดร่วมกับซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน

วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการรู้จำท่ามือภาษาไทย แบ่งขั้นตอนการทำงานเป็น 2 ส่วน คือ การสกัดคุณลักษณะของท่ามือ และการรู้จำท่ามือด้วยซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน โดยใช้การจำลองแบบอาณาจักรมดปรับค่าพารามิเตอร์ การสกัดคุณลักษณะของท่ามือ ใช้ค่าความถี่ของทิศทางตามค่าเกรเดียนท์ (HOG) ในการอธิบายคุณลักษณะท่ามือในรูปแบบฮิสโตแกรม และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) เพื่อแปลงเมตริกซ์ของคุณลักษณะท่ามือเป็นไอเกนเวกเตอร์โดยการคำนวณหาค่าไอเกน และเลือกเฉพาะส่วนที่มีนัยสำคัญเพื่อลดขนาดมิติของข้อมูล การประมวลผลการรู้จำโดยการใช้การจำลองแบบอาณาจักรมดร่วมกับการจำแนกข้อมูลด้วยซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนแบบเรเดียลเบสิสฟังก์ชัน ด้วยการปรับค่าพารามิเตอร์ c และ y ผ่านกระบวนการตรวจสอบไขว้กันแบบ k-fold ชุดข้อมูลที่ใช้ในการทดลองและทดสอบประสิทธิภาพ ได้แก่ ภาพถ่ายท่ามือภาษามือไทย จำนวน 1,420 ภาพ ที่รวบรวมจากผู้แสดงท่ามือจำนวน 10 คน คนละ 142 แบบ ผลการทดสอบประสิทธิภาพ พบว่า ค่าความถูกต้องในการรู้จำท่ามือภาษาไทยเท่ากับร้อยละ 97.53