การวิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อความภาษาไทยของข้อคิดเห็นในเฟซบุ๊ก ด้วยนาอีฟเบย์

ความคิดเห็นของผู้บริโภคถือว่ามีความสำคัญมาก เนื่องจากทำให้ผู้ประกอบการหรือเจ้าของธุรกิจสามารถนำไปปรับปรุง และพัฒนาธุรกิจให้มีคุณภาพและประสิทธิภาพตรงกับความต้องการ ของผู้บริโภคได้ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และจำแนกข้อคิดเห็นเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยวและที่พักจากผู้ใช้บริการบนเฟซบุ๊ก ด้วยการจำแนกความรู้สึกจากข้อคิดเห็นว่ามีแนวโน้มเป็นบวก เป็นลบ หรือเป็นกลาง โดยใช้หลักการทำเหมืองความคิดเห็น และเทคนิคนาอีฟเบย์พัฒนาโมเดลจำแนกข้อความ วิธีวิจัยประกอบด้วย 5 ขั้นตอน ได้แก่ (1) รวบรวมข้อมูลจากคอมเม้นท์บนเฟซบุ๊ก (2) การตัดคำภาษาไทย (3) ตรวจสอบฐานข้อมูลคำศัพท์จากพจนานุกรม (4) จัดหมวดหมู่ข้อความ (5) สร้างโมเดลจาแนกความรู้สึก ผู้วิจัยพัฒนาระบบวิเคราะห์และจาแนกความรู้สึกจากโมเดลที่พัฒนาขึ้นในรูปแบบเว็บแอปพลิเคชันด้วยภาษาซีชาร์ป เอเอสพีดอทเน็ทและไมโครซอฟต์ดอทเน็ตเฟรมเวิร์ค ร่วมกับฐานข้อมูลมายเอสคิวแอล ผลการวิจัย พบว่า การวิเคราะห์และจำแนกความรู้สึกจากความคิดเห็นจากวิธีที่พัฒนาขึ้นมีค่าความแม่นยา ค่าความระลึก ค่าความถูกต้อง และค่าถ่วงดุล เท่ากับ ร้อยละ 98.50, 98.40, 98.44 และ 98.40 ตามลาดับ ผลการประเมินระบบวิเคราะห์และจาแนกความรู้สึก ซึ่งรวบรวมโดยใช้แบบสอบถามความพึงพอใจจากผู้ใช้งานระบบ จานวน 14 คน พบว่า มีค่าเฉลี่ยความพึงพอใจอยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.10 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.76)